PPL-PERTEMUAN(11)

Nama: Moh rosy haqqy aminy

NRP: 5025211012

Kelas: PPL A

Tugaskali ini merupakan latihan untuk membuat estimasi kapasitas dari suatu aplikasi.

Gambar tersebut menjelaskan lima langkah utama dalam proses estimasi kapasitas, yaitu:

1. Understanding The Situation (Memahami Situasi):

   • Mengidentifikasi kondisi saat ini, kebutuhan, dan batasan.

2. Focusing & Designing (Memfokuskan & Merancang):

   • Menentukan fokus utama dan merancang solusi atau sistem yang akan digunakan.

3. Creating (Membuat):

   • Mengimplementasikan desain atau solusi yang telah dirancang.

4. Implementing & Monitoring (Mengimplementasikan & Memantau):

   • Mengimplementasikan solusi ke dalam sistem dan memantau kinerjanya untuk memastikan berjalan sesuai rencana.

5. Evaluating & Replanning (Mengevaluasi & Merencanakan Kembali):

   • Mengevaluasi hasil implementasi dan melakukan perencanaan ulang jika diperlukan untuk meningkatkan kinerja atau memenuhi tujuan yang belum tercapai.

Simulasi Estimasi Trafik Twitter

Untuk melakukan simulasi estimasi trafik Twitter, kita perlu melakukan beberapa langkah berikut:

1. Understanding The Situation:

   • Identifikasi parameter penting seperti jumlah pengguna aktif harian (DAU), jumlah tweet per pengguna, rata-rata waktu pengguna menghabiskan waktu di platform, dll.

2. Focusing & Designing:

   • Tentukan tujuan estimasi, misalnya memperkirakan beban server pada waktu puncak, bandwidth yang dibutuhkan, atau kapasitas penyimpanan yang diperlukan.

3. Creating:

   • Buat model matematika atau algoritma untuk menghitung estimasi trafik berdasarkan parameter yang telah diidentifikasi. Misalnya: $$\text{Total Trafik} = \text{DAU} \times \text{Rata-rata Tweet per Pengguna} \times \text{Ukuran Rata-rata Tweet}$$

4. Implementing & Monitoring:

   • Terapkan model tersebut dan monitor hasilnya dalam periode tertentu, seperti satu minggu atau satu bulan.

5. Evaluating & Replanning:

   • Evaluasi hasil estimasi dengan data aktual yang dikumpulkan. Jika terdapat perbedaan signifikan, lakukan penyesuaian pada model estimasi dan parameter yang digunakan.

Contoh Implementasi

Mari kita ambil contoh dengan parameter berikut:

• DAU: 200 juta pengguna
• Rata-rata Tweet per Pengguna: 5 tweet per hari
• Ukuran Rata-rata Tweet: 200 byte

Langkah 1: Understanding The Situation

• DAU: 200 juta
• Rata-rata Tweet per Pengguna: 5
• Ukuran Rata-rata Tweet: 200 byte

Langkah 2: Focusing & Designing

• Tujuan: Memperkirakan beban server harian.

Langkah 3: Creating

• Total Trafik Harian: $$\text{Total Trafik Harian} = 200,000,000 \text{ pengguna} \times 5 \text{ tweet/pengguna} \times 200 \text{ byte/tweet}$$ $$\text{Total Trafik Harian} = 200,000,000 \times 5 \times 200 = 200,000,000,000 \text{ byte} = 200 \text{ GB}$$

Langkah 4: Implementing & Monitoring

• Implementasikan estimasi ini dan pantau trafik aktual.

Langkah 5: Evaluating & Replanning

• Bandingkan hasil estimasi dengan data aktual dan lakukan penyesuaian jika diperlukan.

Dengan cara ini, kita bisa membuat estimasi trafik untuk platform seperti Twitter secara lebih akurat.